Expertos de la UBA desarrollan una Inteligencia Artificial que "escucha" y mide la fluidez lectora en niños

Un proyecto de la Universidad de Buenos Aires (UBA) está revolucionando la aplicación de la tecnología en la educación. Expertos del ámbito de las neurociencias y las ciencias de la computación trabajan en un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que tiene como fin medir la fluidez lectora y diagnosticar dificultades de aprendizaje en la población estudiantil.

El objetivo central de la herramienta es que pueda detectar automáticamente y de manera temprana las dificultades que presentan los niños con la lectura. Esto permitiría a los docentes intervenir de forma inmediata y adecuada, impactando directamente en la mejora de la comprensión lectora.

Desafío técnico: entrenar a la IA con voces infantiles

El desarrollo del algoritmo se enfrenta a un desafío clave: la necesidad de grandes volúmenes de datos de habla de niños bien anotados.

"El problema de estos algoritmos es que necesitan muchos datos. Tener datos de habla de chicos es difícil. Y tener datos de habla de chicos bien anotados es muchísimo más difícil" explicó Juan Kamienkowski, investigador de la UBA.

Para superar esta limitación, el trabajo se realiza en cooperación con otros sectores:

• Entrenamiento con Datos Reales: El modelo se está entrenando con audios provistos por la provincia de Mendoza, que realiza un censo periódico de fluidez lectora a toda su población estudiantil.
  
  
• Colaboración Institucional: Este trabajo se realiza en cooperación con asociaciones como Dale! (especializada en comprensión lectora) y la Fundación Natura, que se encargan de buscar, almacenar los audios e interactuar con el sistema educativo.

El sistema funciona mediante la grabación de la lectura de un estudiante, la cual es cronometrada. Luego, el algoritmo analiza el audio comparándolo con el texto original para medir la fluidez y detectar errores, lo que resulta coherente con los reportes manuales de la provincia.

Futuro y proyección

Los investigadores del Laboratorio de Ingeniería y Aplicaciones del Habla (LIAA) de la UBA, liderados por Pablo Riera, proyectan que, si bien el objetivo principal es la implementación en las provincias para monitorear cuantitativamente la capacidad lectora del alumnado, el sistema podría tener un uso más amplio.

Existe el entusiasmo de generar una plataforma con este sistema que, a futuro, pueda funcionar como una APP para el teléfono y ser utilizada por cualquiera en su casa para una autoevaluación. El equipo ya trabaja en la actualización continua de los modelos, consciente de que "la tecnología anda bien, alcanza para medir si un niño lee muy poco. Eso es importante, porque si llega a determinada edad sin leer es un problema y es mejor tomarlo a tiempo”.

Este proyecto, que cuenta con el auspicio de organizaciones como la OEI, el Banco Mundial, Tenaris, MIT Center for International Studies y Varkey Foundation, demuestra cómo la IA no se limita a chatbots generativos, sino que puede ser una herramienta de diagnóstico crucial para la educación pública.