Cartografía de precipitación en 2023 en el Sudoeste bonaerense
Estimaciones realizadas por María José Pizarro - Agencia de Extensión Rural Tornquist, INTA Bordenave
La información meteorológica en el sudoeste bonaerense, se caracteriza por la falta de estaciones meteorológicas oficiales (INTA y SMN), lo que representa grandes vacíos con falta de datos obtenidos a campo. Especialmente en lo relacionado al registro pluviométrico, que por su naturaleza es puntual y heterogéneo, la cartografía que se genera a partir de la interpolación de esas escasas y mal distribuidas estaciones meteorológicas, es poco confiable.
Los mapas que aquí se publican ofrecen información “más aproximada” a la distribución real de la lluvia en el sudoeste bonaerense, completando por interpolación los “vacíos” de estaciones meteorológicas oficiales con una red de pluviómetros públicos y privados.
Este conjunto de pluviómetros utilizados que conforman la geodatabase, cuenta con más de 200 localizaciones distribuidas en el sudoeste bonaerense y la provincia de La Pampa, a saber: estaciones meteorológicas del SMN e INTA, Red de Pluviómetros validados de la provincia de La Pampa, estaciones meteorológicas privadas publicadas en plataformas públicas (Bolsa de Cereales Bahía Blanca, Weathercloud, Weatherlink), pluviómetros de Cooperativas Agrícolas Ganaderas (Puan, 17 de Agosto, Cabildo Coop. Sombra de Toro), Chacras Experimentales INTA, EEA y Agencias de Extensión INTA (EEA Cesáreo Naredo, AER Cnel Suárez, AER Carhué, AER Bahía Blanca, AER Tornquist), Campos Experimentales (Napostá, UNS) y red de pluviómetros privados no homologados de productores regionales (Grupo Cambio Rural Ovejeros del Sudoeste, familias productoras del CEPT N°30 de 17 de Agosto, Grupo transición agroecológica Raíces del Sudoeste).
La herramienta utilizada para generar la cartografía es un Sistema de Información Geográfica (SIG), utilizando el programa de software libre QGIS-GRASS. A partir de la geodatabase de pluviómetros con dato de precipitación conocidos, con herramientas de interpolado que proporciona el programa, se procede a representar gráficamente la estimación de la distribución de las precipitaciones donde no se cuenta con esa información.
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